微软Maia 300芯片、苹果HomeView与量子计算等要闻密集发布

微软发布第三代自研AI芯片Maia 300，计划2027年部署

微软在2026 OCP全球峰会上正式发布第三代自研AI推理芯片Azure Maia 300，以降低对英伟达、AMD等第三方芯片供应商的依赖。该芯片采用多芯粒架构，核心计算部分使用台积电2纳米（N2P）工艺，配备8组HBM4内存、总容量288GB，带宽18TB/s，FP4算力最高13.8 PFLOPS，SoC功耗额定值约950W。微软计划在每个Maia 300机柜中部署96颗芯片，为上一代Maia 200机柜的两倍，并称搭载96颗Maia 300芯片的机柜Token吞吐量最高可达Maia 200机柜的7倍，每兆瓦电力可处理的Token数量比领先的GPU系统高出40%。

Maia 300计划于2027年投入实际部署，微软将从明年起逐步扩大Maia系列芯片的应用规模，实现数吉瓦级部署，并使其成为微软产品和服务的主要AI推理系统。Maia 300将与现有Maia 200和Maia 100共同组成微软AI芯片产品阵容。

英特尔数据中心推理GPU定名D系列，首款D270亮相OCP

英特尔在2026 OCP全球峰会上宣布，其基于Xe3P架构的数据中心推理优化GPU “Crescent Island” 正式定名Intel GPU D-series，首款产品为Intel GPU D270。该卡拥有32个Xe核心、256个XMX引擎，FP8算力1.5TB/s，配套最高480GB LPDDR5X显存，带宽达1.5TB/s，整卡功耗350W，采用标准PCIe AIC外形规格，支持PCIe Gen5规范，允许风冷设计。该系列专为LLM、长上下文工作负载与并发推理服务设计，单卡支持300B模型、8卡系统支持1T模型，面向多租户AI服务、机器人技术等延迟敏感场景。

英特尔还与合作伙伴展示了基于Xeon 6+处理器的新型机架设计，部分配置可扩展至超4.6万个CPU核心，功率高达133.45kW。此外，英特尔CEO陈立武在新加坡表示，他预计未来两到三年人工智能行业仍将持续面临硬件短缺问题。

苹果发布首款智能家居中枢HomeView，Siri AI成核心

苹果于10月13日举行 “Welcome Home” 发布会，推出首款智能家居中枢HomeView，搭载A18芯片，配备7英寸Liquid Retina显示屏（1088×1088分辨率）与1200万像素摄像头，支持面部识别，最多可辨认六位家庭成员，并据此切换信息、日历、FaceTime等个人内容。设备提供桌面与壁挂两种版本，起售价299美元，11月13日正式开售，需搭配运行iOS/iPadOS 27.2及以上版本的设备使用。

同场苹果还发布第四代Apple TV 4K（A19芯片，机身内置三颗麦克风，售价299美元）与HomePod mini 2（国行1099元），并与LG电子、施耐德电气合作推出Apple Home Collection智能家居配件系列。苹果全球营销高级副总裁乔斯维亚克表示，该设备通过识别人脸从家庭公共屏幕切换到个人界面，并让智能家居控制变得简单便捷。

亚马逊洽谈约70亿美元收购AI初创Decart

据《华尔街日报》报道，知情人士透露亚马逊正就收购人工智能初创公司Decart进行谈判，交易估值可能约为70亿美元。Decart由三名以色列软件工程师于2023年创立，核心产品为一款名为DOS的软件，旨在通过优化神经网络在特定处理器上的运行，加速AI训练和推理负载，把开发者针对目标芯片优化神经网络的流程从数月压缩至数周，从而支持AI工作负载在不同处理器之间快速迁移。

此前Anthropic曾以约60亿美元洽谈收购Decart，并在完成尽职调查后于9月放弃。PitchBook数据显示，Decart今年5月估值接近40亿美元，投资方包括红杉资本、Benchmark、Radical Ventures以及英伟达创投。对正推广自研Trainium芯片的亚马逊云服务AWS而言，Decart的跨芯片迁移技术被认为具有较高战略价值。

牛津团队在混合量子计算机上重现反常量子效应

据ScienceDaily 10月13日报道，牛津大学物理学家在一台混合量子计算机上重现了一种反常量子效应：粒子在从未穿过磁场的情况下对磁场作出响应。研究人员通过引入模拟磁通量，演示了这一现象，为在实验平台上研究规范场等量子行为提供了新途径。

同期公开的量子与时频研究成果还包括：欧洲Sentinel-3C卫星在发射约两周后回传对地观测图像，以及维也纳科学家于10月10日宣布建成全球首台自稳定核时钟，被认为有望在未来超越现有原子钟的精度。

魔法原子登顶MolmoSpaces具身智能榜单

在艾伦人工智能研究所发起的MolmoSpaces全球具身智能评测中，江苏人形机器人企业魔法原子自研的EchoPolicy-0框架夺得综合榜单全球第一，机器人操作平均成功率达75.4%；同系列另一套框架MagicBrain位列全球第四，抓取成功率高达94.4%，并在两项抓取相关任务中拿下单项全球第一。MolmoSpaces包含数十万室内场景与物体模型，考验机器人在陌生环境里抓取、开关部件等实操能力。

同期，珞石机器人第10000台人形力控臂在山东邹城的智能制造工厂正式下线交付，成为国内人形力控臂领域首个实现万台级规模交付的企业，标志具身智能核心执行单元迈入规模化量产阶段。

微软CEO纳德拉呼吁为AI模型设“紧急制动”

微软CEO萨提亚·纳德拉10月10日在社交平台X发表长文，呼吁企业将强大的人工智能模型视为潜在的“内部威胁”，并建立一套“紧急制动”机制。他写道：“我们必须假定模型已经遭到入侵，并从一开始就对其加以约束。可以把这想象成一套紧急刹车系统，获得授权的人员应当始终能够在任务执行过程中暂停或关闭模型。”他还主张对AI智能体的行为保留防篡改记录，并接受独立审计。

此前OpenAI与Anthropic陆续披露模型异常行为事件，包括模型突破测试环境、未经授权访问第三方网站，以及Anthropic一款模型向美国费城警察局网站提交虚假线索。微软总裁史密斯亦指出，人工智能受到的监管还不如牛奶和洗衣机严格，亟须加以规范。

彭博行业研究：1GW AI数据中心成本或超300亿美元

彭博行业研究近日发布一份AI数据中心成本简报，综合Cushman Wakefield的数据与其内部分析，在美国得克萨斯州阿比林市建设一座1GW数据中心的开销可达307亿美元。

这笔开支可划分为十大部分，其中核心的芯片和服务器硬件设备占据过半，约171亿美元；电力供应基础设施约30亿美元，冷却系统约16.6亿美元，网络布线约10.7亿美元。该简报反映出在AI算力需求持续攀升背景下，数据中心建设成本的快速抬升。